ASKR × EMBLA · แพลตฟอร์มฝึกทักษะคลินิก — นักศึกษา × อาจารย์

เราสร้าง AI ผู้ป่วยจำลอง
ที่ฝึกและให้คะแนนแบบ OSCE

เปลี่ยนมือถือทุกเครื่องให้เป็นเคสผู้ป่วยเสมือนจริง — ซักประวัติ ตรวจร่างกาย อ่านฟิล์ม วินิจฉัย วางแผนรักษา แล้วให้คะแนนอัตโนมัติทันที

ปริพล ทู้ไพเราะห์ (เป้)CEO & Founder · MegaWiz · embla.megawiz.co.th

โครงการ ACC · NIAการนำเสนอ 5 นาที

02 · ปัญหา

ปัญหา · 1/2

ด่านสุดท้ายก่อนเป็นหมอ: "รู้" อย่างเดียวไม่พอ — ต้อง "ทำได้"

OSCE สอบทักษะปฏิบัติรายสถานี

ซักประวัติ · ตรวจร่างกาย · หัตถการ · แจ้งข่าวร้าย — ทำจริงต่อหน้ากรรมการและผู้ป่วยจำลอง สถานีละ 5 นาที

MEQ ข้อสอบเขียนตอบ

เคสผู้ป่วยเผยข้อมูลทีละฉาก ให้ตอบไปทีละขั้น · ตอบแล้วเปิดฉากต่อไป — ย้อนกลับมาแก้ไม่ได้ · วัดการคิดวินิจฉัย ไม่ใช่ท่องจำ

👩‍⚕️ นักศึกษาแพทย์ปี 6

"เรียนมา 6 ปี — ได้ซ้อมสนามจริงแค่ครั้งเดียว"

ที่ตกไม่ใช่เพราะไม่รู้: ตื่นสนาม · ลืมขั้นตอนที่ไม่เคยฝึกจนเป็นนิสัย · เจอสถานีสื่อสารที่ไม่เคยได้ลองพูดกับใครมาก่อน

🧑‍🏫 อาจารย์แพทย์

"อยากให้เด็กซ้อม — แต่ปัญหาคือเวลา"

อาจารย์แพทย์ต้องทั้ง รักษา · วิจัย · งานประเมินคุณภาพ · สอน — จัด mock OSCE + ตรวจ MEQ ร้อยชุดด้วยมือ จึงถูกบีบทำนอกเวลา · feedback รายคน ≈ ศูนย์

นักศึกษาไม่มีที่ซ้อม · อาจารย์ไม่มีเวลา — และช่องว่างนี้จะยิ่งใหญ่ขึ้น เมื่อผลิตแพทย์เพิ่ม

บริบท: การสอบใบประกอบวิชาชีพเวชกรรม ขั้นตอนที่ 3 (ศรว.) = OSCE · MEQ · Long case · หัตถการ 15 ทักษะ

03 · ปัญหา

ปัญหา · 2/2

ความเจ็บปวดรายคน รวมกันเป็นบิลระดับประเทศ

ประเทศกำลังเร่งผลิตแพทย์ครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ — บนคอขวดเดิม: อาจารย์และการฝึก

มติ ครม. เร่งผลิตแพทย์เพิ่ม ใน 10 ปี (2568–2577)

+22,200คน

โครงการผลิตแพทย์และทีมสุขภาพ 9 วิชาชีพ 62,000 คน — เป้าแพทย์:ประชากร 1:650 (วันนี้ ~1:922 นับเฉพาะผู้มีใบประกอบฯ)

เป้าเร่งผลิต — ชนเพดานคุณภาพ

4,000คน/ปี

แต่ศักยภาพผลิตตามมาตรฐานคุณภาพสากล (WFME) มี 3,280 คน/ปี — แพทยสภาย้ำ: คอขวดคืออาจารย์แพทย์และแหล่งฝึก

ว่าที่แพทย์หลุดหน้าด่านสอบทุกปี

~271คน/ปี

≈ 1 ใน 10 ของแพทย์ใช้ทุนปี 2568 — เงินลงทุนรัฐ ~490 ล้านบาท/ปี ค้างอยู่หน้าด่าน*

เพิ่มโรงงานก็ชนเพดานอาจารย์ — ทางเพิ่มแพทย์ที่เร็วและถูกที่สุด คือเพิ่ม "อัตราผ่าน" ของนักศึกษาที่มีอยู่

สัดส่วนแพทย์:ประชากร — 1:922 = แพทย์มีใบประกอบฯ ทั้งหมด (แพทยสภา 2569) · ในระบบสาธารณสุขจริง ~1:1,500–1,700 ต่ำกว่ามาตรฐาน WHO ~1:1,000 · เหลื่อมล้ำสูง กทม. ~1:460 ↔ ชนบทบางพื้นที่ ~1:4,000–5,000 (กระทรวงสาธารณสุข/สำนักงานสถิติแห่งชาติ 2566–67). ที่มา: มติ ครม. โครงการผลิตแพทย์และทีมสุขภาพ (2568–2577, Thai PBS Policy Watch) · เสวนาแพทยสภา × สธ. 2 ก.ค. 2569 (hfocus.org/content/2026/07/38586) · *คำนวณจาก 300,000 บาท/คน/ปี × 6 ปี × 271 คน (ยังสอบไม่ผ่านครบทุกขั้นตอน/จบไม่ทัน)

04 · ทางออก

ทางออก

ผู้ป่วยจำลอง ที่ฝึกได้ไม่จำกัด
ในมือถือนักศึกษาทุกคน

💬สนทนากับผู้ป่วยเสมือนจริง — ซักประวัติ ตรวจ สั่งแล็บ อ่านฟิล์ม วินิจฉัย วางแผนรักษา ครบทั้งเคส
🎯ต่างจากตำรา/แฟลชการ์ด/ChatGPT — เป็นเคสคลินิกที่ถูกให้คะแนน OSCE จริง 7 มิติ (รูบริกที่แพทย์ตรวจสอบ) พร้อมโค้ชรายคนทันที · ประเมินอิงสมรรถนะ + ให้ฟีดแบ็กทันที
🎮ประโยชน์ต่อนักศึกษา — ฝึกซ้ำได้ไม่จำกัด 24/7 · รู้จุดอ่อนตัวเอง · พร้อมสอบใบประกอบฯ ขั้นสุดท้าย (NL3) อย่างมั่นใจ

หน้าแอป Embla — สั่งตรวจได้ฟิล์ม X-ray จริง

หน้าแอป Embla จริง — สั่งตรวจแล้วได้ ฟิล์ม X-ray จริง · ฟังเสียงหัวใจ-ปอด · ครบ ซักประวัติ→วินิจฉัย→คะแนน OSCE

05 · Askr

ทางออก · ฝั่งอาจารย์

Askr — คืนเวลาให้อาจารย์แพทย์

อาจารย์ 1 คน แบก

ตรวจคนไข้

สอน

วิจัย

เอกสาร · QA

➜ งานออกข้อสอบ ถูกบีบทำ "นอกเวลา"

Blueprintตามสมรรถนะ (EPA) แพทยสภา

➜

AI ร่างEir · 5 นาที

➜

กรรมการรีวิว/อนุมัติ

➜

Angoffตัดเกณฑ์ผ่าน

➜

Releaseล็อกเวอร์ชัน

ร่างแรกใน 5 นาทีAI ร่าง — อาจารย์เป็นคนอนุมัติเสมอ

มีสถิติรองรับเป็นหลักฐานประกอบการประเมิน · ไม่ต้องทำเอกสารเพิ่ม

เฉลยไม่มีวันรั่วข้อสอบจริงอยู่ในเครื่องสถาบัน (Box)

Embla ฝึกนักศึกษา · Askr คืนเวลาอาจารย์ — สองด้านของต้นไม้เดียวกัน

06 · สถาปัตยกรรม

เทคโนโลยี

เครื่องยนต์คลินิกเดียว · สองโหมดติดตั้ง

พูดง่าย ๆ: สมอง AI ชุดเดียวกัน — อยู่บนคลาวด์ก็ได้ หรืออยู่ในเครื่องของคณะ โดยข้อมูลไม่ต้องออกอินเทอร์เน็ตเลยก็ได้

Embla · นักศึกษามือถือ / เว็บ — ฝึก+สอบกับผู้ป่วยจำลอง

Askr · อาจารย์ออกข้อสอบ + แดชบอร์ด + รับรอง

▼

Core Encounter Engine · Rust

Askr ร่างข้อสอบ MEQ/OSCE · Embla จำลอง + ให้คะแนน 7 มิติ · สื่อคลินิกจริง (ECG·ฟิล์ม·เสียง) · competency/EPA

เครื่องยนต์ + คลังเคสชุดเดียว ขับทั้ง Askr & Embla — รันได้ทั้งคลาวด์และในเครื่อง

▼

Embla Cloud · นักศึกษา

Cloud Run · Firestore · Gemini✅ ใช้งานจริงแล้ว

Embla Box · สถาบัน

AI รันในเครื่อง — ออฟไลน์ได้ 100% (Heimdall · MLX)🔒 Asgard · PII ตามมาตรฐาน ISO-27001 · ข้อมูล + ข้อสอบจริง (Askr) ล็อกในสถาบัน🔜 pilot 1–2 สถาบัน

แพทย์ผู้เชี่ยวชาญ (KOL) ตรวจเคสจริง → ปรับ AI ให้แม่นขึ้น → data flywheel ไทย (ยิ่งใช้ยิ่งฉลาด) · คนควบคุมเสมอ

07 · ตลาด

ขนาดตลาด

ตลาดใหญ่ระดับโลก
ที่ยังไม่มีผู้ใดตอบโจทย์ได้

ตลาดจำลองการแพทย์โลก $3.5B (2025) → $7.2B (2030) · โต ~15.6%/ปี · virtual patient โตเร็วที่สุด · สถาบันการศึกษา = ผู้ซื้อหลัก

TAM$3.5B · โลก

SAMอาเซียน + สอบสากล

SOMไทย ~3,000/ปี

🌏 TAM · ตลาดทั้งหมดทั่วโลกตลาดจำลองการแพทย์ $3.5B → $7.2B (2030) · virtual patient โตเร็วสุด · สถาบันการศึกษา = ผู้ซื้อหลัก ~31%

🎯 SAM · ตลาดที่เข้าถึงได้อาเซียน + สอบใบประกอบฯ สากล — USMLE (สหรัฐฯ) · NCLEX 359K ผู้สอบ/ปี · PLAB (สหราชอาณาจักร)

🇹🇭 SOM · เป้าหมายช่วงแรก — เริ่มที่ไทย~3,000 นศ.แพทย์สอบ OSCE/ปี + นศ.พยาบาล · 29 รร.แพทย์ + 84 สถาบันพยาบาล · ครม.เร่งผลิต +22,200 หมอ/10 ปี

ที่มา: MarketsandMarkets · Grand View Research (2025–26) · WHO State of World’s Nursing 2025 · WFME/WDOMS 2025 · NCSBN 2023 · มติ ครม. 6 ส.ค. 2567 (ยุทธศาสตร์กำลังคนสาธารณสุข) · แพทยสภา 2 ก.ค. 2569

08 · เดโม่

ผลิตภัณฑ์ · เส้นทางการใช้งาน

หนึ่งเคส = การฝึกครบวงจร ใน 5 นาที

📂

เลือกเคส
ตามชั้นปี

›

💬

ซักประวัติ
ผู้ป่วย

›

🩺

ตรวจ +
สั่งแล็บ/ฟิล์ม

›

🧠

วินิจฉัย +
วางแผนรักษา

›

📊

คะแนน OSCE
+ โค้ช

ตรวจร่างกายในแอป — ฟังเสียงหัวใจ-ปอดจริง (audio) + อ่านผลแล็บ/ฟิล์ม

สื่อคลินิกของจริงในแอป: ECG 12-lead · ภาพ X-ray · เสียงหัวใจ/ปอด (จากชุดข้อมูลลิขสิทธิ์) — ความสมจริงที่เมื่อ 2 ปีก่อนยังทำไม่ได้

09 · โมเดลธุรกิจ

รูปแบบรายได้

เริ่มที่นักศึกษา → ขยายสู่สถาบัน

B2C · นักศึกษา

฿1–2k/คน/ปี

สมัครเอง มือถือใช้งานได้แล้วorganic บอกต่อ

B2B · สถาบัน (Embla Box)

฿400–900k/สถาบัน/ปี

on-prem 100%แดชบอร์ดอาจารย์ISO-27001 · PIIมูลค่าดีลสูง

เครื่องยนต์เดียว สองตลาดเพิ่มวิชาชีพ/ข้อสอบ = ต้นทุนแค่คอนเทนต์

ซอฟต์แวร์ margin สูงผู้เรียนเพิ่มไม่จำกัด · ไม่ต้องเพิ่มอาจารย์/SP

ตัวเลขราคาเป็นช่วงประมาณการจาก pilot — ปรับตามดีลจริงรายสถาบัน

10 · Traction

ผลลัพธ์ที่เกิดจริง

ใช้งานจริงแล้ว กับนักศึกษาจริง — โดยไม่มีการโฆษณา

243

สมัครใช้งาน

149

ใช้งานเคสจริง (67%)

Top-5

รร.แพทย์ไทย ครบ

15+

สถาบัน

🏛️นักศึกษา รร.แพทย์ Top-5 เข้าใช้งานด้วยตนเอง (จากการบอกต่อ ไม่มีการโฆษณา) — จุฬาฯ·ศิริราช·รามาฯ·มช.·มข.·มอ.
🤝กำลังพัฒนาร่วม: สจล. (พระจอมเกล้าลาดกระบัง) — โรงเรียนแพทย์ + คณะวิศวกรรมศาสตร์ ร่วมพัฒนา Askr & Embla ใช้งานจริง · หารือเพิ่ม รังสิต · CRA
🎓ที่ปรึกษาทางการแพทย์: ดร.พญ.กมลทิพย์ เลิศชัยสถาพร (ฝน) — อายุรแพทย์–โลหิตวิทยา รพ.จุฬาภรณ์ · ราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์

แดชบอร์ด admin จริง — ผู้เล่นต่อวัน (DAU) โตต่อเนื่อง

ยังเป็น early product — โจทย์ถัดไปคือ retention (อัตราการกลับมาใช้ซ้ำ) ซึ่งคือเหตุผลที่ขอรับการสนับสนุน

11 · ความได้เปรียบ

ความได้เปรียบในการแข่งขัน

ทำไม Embla จึงลอกเลียนแบบได้ยาก

คุณสมบัติ	Embla	AI OSCE apps (ตปท.)	ChatGPT / LLM	หุ่นจำลอง hi-fi	ผู้ป่วยจำลองคนจริง (SP)
ไทย + on-prem + รูบริกแพทย์ตรวจ	✓✓	✗	✗	✗	บางส่วน
สื่อคลินิกจริง (ECG·ฟิล์ม·เสียงหัวใจ)	✓	บางส่วน	✗	บางส่วน	✗
คะแนน OSCE อัตโนมัติ 7 มิติ	✓✓	✓	✗	✗	คนตรวจ
ฝึกซ้ำไม่จำกัด 24/7	✓✓	✓✓	✓	ทีละคน	จำกัดคิว
ความถูกต้องที่แพทย์ตรวจสอบ	✓ อาจารย์แพทย์ตรวจ	✓	✗ อาจคลาดเคลื่อน	✓	✓
หัตถการ/สัมผัสจริง (CPR·ใส่ท่อ)	✗	✗	✗	✓✓	บางส่วน
ต้นทุน	฿1–2k/ปี	~$130–250/ปี	ต่ำ	฿2–4 ลบ./ตัว	แพง·ขยายยาก

Moat (สิ่งที่ลอกยาก) — ต้องมีครบ:

คลังเคส 335 · แพทย์ตรวจ

auto-examiner 7 มิติ

AI on-prem (Asgard)

data flywheel ไทย

ลอกครึ่งเดียว ใช้ไม่ได้

12 · ทีม

ทีม

ทีมผู้พัฒนา — วิศวกรรม × คลินิก

👤ปริพล ทู้ไพเราะห์ (เป้) — CEO & ผู้ก่อตั้ง · วิศวกรรมสารสนเทศ · สร้าง Embla + แพลตฟอร์ม AI on-prem (Embla Box)
🩺นพ.ศิรวิทย์ ตันศิริ (หมอเทน) — แพทย์ร่วมก่อตั้ง · เวชปฏิบัติทั่วไป · กำกับความถูกต้องทางคลินิก + เกณฑ์ให้คะแนน
🤖พงศกร ใจแก้ว (พงษ์) — AI Engineer · พัฒนา engine ผู้ป่วยจำลอง + ระบบประเมินผล
💉วรนิชาญานันท์ พันธเตชะไพศาล (อุ้ม) — พยาบาลวิชาชีพ · ออกแบบ–ตรวจสอบเนื้อหาการพยาบาล (รองรับการขยายสู่หลักสูตรพยาบาล)
🎓ดร.พญ.กมลทิพย์ เลิศชัยสถาพร (ฝน) — ที่ปรึกษาทางการแพทย์ · อาจารย์แพทย์ · อายุรแพทย์ & โลหิตวิทยา รพ.จุฬาภรณ์ · ราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์ · ป.โท Health Science Education (ศิริราช) · ป.เอก นวัตกรรม AI (NIDA)

ทีมคนไทย: แพทย์ · พยาบาล · วิศวกร AI

แพทย์ร่วมก่อตั้งดูแลความถูกต้องของทุกเคส · ที่ปรึกษาเป็นนักการศึกษาแพทย์โดยตรง ตรงกับโจทย์ EdTech และสนใจร่วมวิจัยด้าน AI in Medical Education

13 · สิ่งที่ขอ

สิ่งที่เรามองหา

ร่วมขยายการฝึกทักษะคลินิก —
เพื่อว่าที่หมอและพยาบาลทุกคน

🏥สถาบันนำร่อง — สจล. (รร.แพทย์ + วิศวกรรมศาสตร์ ร่วมพัฒนา) แล้วขยาย รร.แพทย์–พยาบาลเพิ่ม
🤝เครือข่ายอาจารย์แพทย์ผู้เชี่ยวชาญ (KOL) — ร่วมออกแบบ–ตรวจเคส เพิ่มความน่าเชื่อถือทางคลินิก
🚀ร่วมโครงการ ACC (อว.–NIA) — โค้ช/บ่มเพาะ · เครือข่ายพันธมิตร · แซนด์บ็อกซ์หลักสูตร

วิสัยทัศน์: ทุกว่าที่หมอและพยาบาลฝึกกับผู้ป่วยจำลองได้ไม่จำกัด ก่อนเจอผู้ป่วยจริง — และไทยเป็นศูนย์กลาง Medical AI ของภูมิภาค

14 · ปิดท้าย

สัญญาณชีพที่กลับมา — เพราะมีหมอที่ พร้อม อยู่ตรงนั้น

EMBLA — ฝึกกับผู้ป่วยจำลอง ก่อนเจอผู้ป่วยจริง

สแกนทดลองใช้ฟรีembla.megawiz.co.th

Roadmap

12–18 เดือนข้างหน้า · ปลดล็อกอะไร

เส้นทางที่การสนับสนุนช่วยเร่ง

0–6 เดือน

นำร่อง 3–5 สถาบัน · ยกระดับ retention (การกลับมาใช้ซ้ำ) · คลังเคสครบ 14 สาขา

6–12 เดือน

Embla Box pilot 1–2 สถาบัน · เริ่มเวอร์ชัน อังกฤษ (USMLE — ใบประกอบแพทย์สหรัฐฯ)

12–18 เดือน

ขยาย 5 → 20+ สถาบัน · เปิดสาย พยาบาล (NCLEX — ใบประกอบพยาบาลสหรัฐฯ) · data flywheel ไทย (ยิ่งใช้ยิ่งแม่น)

Embla — ฝึกกับผู้ป่วยจำลอง ก่อนเจอผู้ป่วยจริง. ขอเชิญร่วมสร้างไปด้วยกัน

สแกนทดลองใช้ฟรีเพิ่มเพื่อนทาง LINE

MegaWiz · Embla · embla.megawiz.co.thปริพล ทู้ไพเราะห์ · paripol@megawiz.co

ภาคผนวก · ราคาอ้างอิง

อ้างอิง · ต้นทุนทางเลือกในการฝึก OSCE (สำหรับ Q&A)

ราคาคู่แข่ง — เทียบต้นทุน

ทางเลือกในการฝึก	ต้นทุน (โดยประมาณ)	ลักษณะ / ข้อจำกัด
หุ่นจำลอง hi-fi	฿2–4 ลบ./ตัว	Laerdal SimMan 3G ~$65–85k · CAE ~$50–90k · Gaumard HAL ~$70–100k+ · ฝึกได้ทีละคน
AI OSCE apps (ตปท.)	~$130–250/คน/ปี	OSCE.AI ~$16/เดือน · OSCE AI Pro $129.99/ปี · OslerAI $159–249 · Geeky Medics (ทบทวน) ฿199–609 — ล้วน ตปท./อังกฤษ ไม่มีรูบริกไทย/on-prem
ผู้ป่วยจำลองคนจริง (SP)	recurring · ขยายยาก	จ่ายนักแสดง ~฿500–2,000/ครั้ง/คน + recruit/train + คิวจำกัด
ChatGPT / LLM	~$20/เดือน	ถูก แต่ให้คะแนน OSCE ตามรูบริกคลินิกที่แพทย์ตรวจสอบไม่ได้
Embla	฿1–2k/คน/ปี	ฝึกไม่จำกัด 24/7 · คะแนน 7 มิติ · แพทย์ตรวจ · on-prem · ถูกกว่า AI-sim ตปท.

ที่มา: หน้า Pricing ทางการ — OSCE.AI (~$15.99/เดือน) · OSCE AI Pro ($12.99/เดือน · $129.99/ปี) · OslerAI ($159–249) · App Store / Google Play: Geeky Medics OSCE Revision ($4.99–$16.99 ≈ ฿199–609) · หุ่นจำลอง: Laerdal SimMan 3G / CAE Healthcare / Gaumard (list price 2024–25) · SP: AAMC standardized-patient program · OpenAI pricing · ราคาแอปยืนยันจากหน้าร้าน/หน้า pricing โดยตรง · หุ่นจำลองเป็นช่วงประมาณ

เราสร้าง AI ผู้ป่วยจำลองที่ฝึกและให้คะแนนแบบ OSCE